耿明 gengming861019@126.com · 13716068721 · 期望城市：深圳 邮箱: mailto:gengming861019@126.com 电话: tel:13716068721 xBubble: https://dappos.com Mentis: https://gmentis.ai/chat EDUCATION ========= 哈尔滨商业大学 (2005 - 2009) 本科, 电子信息工程 EXPERIENCE ========== 宜信普惠信息咨询（北京）有限公司 — AI Agent 研发工程师 (2025.09 - 至今) - 基于 LangGraph 构建生产级 Agent 系统，服务于加密货币量化研究场景；主导 LangGraph 多 Agent 编排、StateGraph 路由、Tool 集成与 Memory 子系统等核心模块。 - 双模式路由（Fast / Deep）、Data-First 流水线、Skill 配置驱动系统等核心范式均为本人主导设计，在 30+ Skill 的复杂调用场景中保持系统稳定（行情多指标查询、跨周期信号检测、资金费率与持仓变化联动分析、主动买卖与价格背离判断等）。 - 运用 state machine、conditional routing、Human-in-the-Loop、persistence 实现可靠的多步推理；设计 Tool Use / Function Calling 流程，结合 Pydantic type-safe schema 与 structured output（JSON Schema enforcement、constrained decoding）保证输出可控。 - 通过 Model Context Protocol (MCP) 接入外部工具，构建跨框架、可复用的工具层。 - 实现两层 context engineering：RAG（vector retrieval、reranking、query expansion、Agentic RAG、Knowledge Graph RAG）与 Long-Term Memory（semantic / episodic / procedural）；以 metrics-driven 方式先建立 evaluation baseline 再做高级调优。 - 架构重构成果：System Prompt Token ↓43.8%、核心代码 ↓70%、典型查询 LLM 调用 ↓50%。 - 歧义消解准确率 72.2% → 100%（Hard 难度 33.3% → 100%）；跨域查询（如「资金费率 + RSI 关联」）准确率 0% → 100%。 - 建立从 0 到 246/246 全通过的测试体系，输出语言 / 格式 / 数据一致性均达 100%。 - 新增能力成本从「改 4+ 文件含 2 个核心文件」降为「加 1 个配置文件、零核心改动、零回归风险」，能力数量重构后翻倍（+10 项）。 - 工具调用命中率 80%+ → 95%+：精确化 when_to_use + 解除单工具约束 + SkillRunner 三轮参数自动修正；补齐多轮记忆与引导式提问（上下文摘要主动提取注入 + 对话跟进意图识别）。 - 集成 Claude Agent SDK 实现 GitLab / Jenkins CI/CD 上的 MR 自动评审，覆盖 8 个仓库；通过 Spec-Driven Development（Spec Kit + Claude Code）沉淀可复用的 Agent 开发模式。 北京链图科技有限公司 — 技术经理 (2023.05 - 2025.03) - 基于 LangGraph 的 Web3 AI 操作系统，由智能层（Multi-Agent Framework + Memory）与执行层（Intent Execution Network）组成，让用户通过自然语言完成 Web3 全生命周期任务（研究 / 策略 / 执行）；作为 AI Agent 团队核心贡献者，深度参与智能层 MAF 编排与 Memory 子系统的架构设计与实现。 - 基于 LangGraph StateGraph 构建并上线服务真实 Web3 用户的生产级多 Agent 系统，实现 intent 在 search / DeFi / opportunity 三类 sub-agent 间的确定性路由，以及跨节点有状态编排（messages、plans、artifacts、HITL 中断、errors）；日均服务 0.2 万次查询，任务成功率提升 23%。 - 设计端到端的 Agent 评测与可观测框架——分布式 tracing、离线评测与运行时 guardrails，基于 LangSmith / Phoenix / RAGAS / DeepEval，将回归逃逸降低 40%，评测周期从 2 天缩短至 4 小时。 - 在 200+ tools、20+ vertical agents 的生态之上构建统一工具集成层（MCP 风格 connectors），支撑 tool-augmented plan generation，并在执行前经 strategy-validator 做风险校验。 - 沉淀可复用的 Agent 开发模式，重构被多团队采用的内部 Agent 框架，标准化 build → eval → deploy 闭环，被 6 名工程师采用，新 Agent 上手时间缩短约 50%。 - 针对高噪声、强时效的 Web3 数据，工程化实现 tool call（embedding + vector store + cross-encoder）与双层记忆（episodic + durable，由 Compound Memory 统一编排）。 - 负责 Dappos 的 VWManager / VWService 合约开发、维护与测试，以及与 GMX、Kiloex、Kyberswap、Perp、Aark、Quickswap、SOFA、Stader 等 20+ 第三方 Dapp 合约的业务逻辑对接，保障数据同步与资产安全。 - 负责 IntentEX 去中心化交易所相关合约开发（链上资产价格获取、跨链协议对接），以及基于 Golang 的 K 线数据服务端接口开发。 - 前期沉淀的 DeFi 协议对接经验与链上数据语义理解，直接转化为 DeFi Subgraph 的策略验证与 Opportunity Subgraph 的领域信号识别——「区块链工程师 + Agent 工程师」的复合背景。 北京云中戏信息技术有限公司 — Solidity 智能合约安全审计 (2022.03 - 2023.05) - 智能合约审计组长，带领 6 人团队，完成 10 个以上项目审计，代表项目包括 Shorter Finance、Robbin。 - 熟练使用 Slither、Mythril 进行静态分析，使用 Echidna 进行模糊测试；熟悉审计流程及相关规范。 - 组建团队、优化审计流程、开展内部技术培训。 神话科技传媒（深圳）有限公司 — 技术经理 (2019.05 - 2022.03) - 管理 12 人团队，负责智能合约开发与 Go 服务端开发，团队从 0 到 1 搭建。 - 基于 eth / nuls / iost 三条公链的去中心化交易功能：三链智能合约开发（Solidity、Java、JavaScript）、移动端 SDK 开发（go-mobile）、交易处理与撮合上链的 Golang 服务端开发。 - NFT 交易所、NFT 合成挖矿、ISM 保险、体育赛事等多条产品线。 - 基于动漫 IP 的 GameFi 合约开发：ERC20 / ERC721 代币、NFT 质押挖矿、英雄随机与算力推图玩法，最终演变为 IP 孵化平台。 北京磁云科技 — Golang 开发工程师 (2018.10 - 2019.05) - M1 API：开发节点 API，包括 key、account、address、asset、transaction、wallet 等相关接口。 - M1 Client：开发所有功能模块的 client 命令功能。 - mgo sdk：将所有 API 抽象成 SDK 提供给应用开发团队，方便对接节点功能。 汽车之家 — 架构师 (2016.05 - 2018.10) - 完成主 App 找车功能模块开发。 - AB-Testing SDK、日志上报系统、组件化维护。 - ReactNative 优化方案实施；ARKit 调研并输出 Demo；小视频功能开发。 - 主导移动端架构优化。 红演圈（北京）网络科技有限公司 — 移动端团队负责人 (2012.10 - 2016.05) - 管理 10 人手机端团队，负责 iOS 端架构设计与优化，团队与 App 均从 0 到 1 搭建。 - 组建手机端研发团队、推进项目进度；架构搭建、优化与技术难题攻关。 - 首页、招募频道、邀约、我的相关工作流等模块开发。 北京联银通科技有限公司 — C 开发工程师 (2009.08 - 2012.10) - 雅酷银行卡 POS 应用程序开发，基于王府井银行卡标准程序进行定制化功能扩展。 - 乐富支付 POS 机应用程序开发，实现终端远程 TMS 软件及参数的下载与更新功能。 - 参与京东自提点 POS 机应用程序开发，配合京东商城完成终端功能设计、测试与验收。 - 参与华夏银行 BEAI 总线项目，协助完成系统集成与接口开发。 PROJECTS ======== 加密货币量化研究 Agent · V2 架构重构 — 生产级 Agent 系统 (2025.09 - 至今) - 背景：V1 采用多 SubAgent 硬编码层级路由，新增能力需改 4+ 文件（含 2 个核心文件），回归风险高。 - 重构为双模式路由（Fast / Deep）+ Data-First 流水线 + Skill 配置驱动系统，新增能力降为「加 1 个配置文件、零核心改动、零回归风险」，能力数量翻倍（+10 项）。 - System Prompt Token ↓43.8%、核心代码 ↓70%、典型查询 LLM 调用 ↓50%。 - 歧义消解准确率 72.2% → 100%（Hard 难度 33.3% → 100%）；跨域查询准确率 0% → 100%。 - 工具调用命中率 80%+ → 95%+：精确化 when_to_use、解除单工具约束、SkillRunner 三轮参数自动修正。 - 建立从 0 到 246/246 全通过的测试体系，输出语言 / 格式 / 数据一致性均达 100%。 xBubble · Web3 生产级多 Agent 系统 — 生产级 Agent 系统 (2023.05 - 2025.03) https://dappos.com - 基于 LangGraph StateGraph，实现 intent 在 search / DeFi / opportunity 三类 sub-agent 间的确定性路由，跨节点有状态编排（messages、plans、artifacts、HITL 中断、errors）。 - 日均服务 0.2 万次查询，任务成功率提升 23%。 - 端到端 Agent 评测与可观测框架（LangSmith / Phoenix / RAGAS / DeepEval）：分布式 tracing、离线评测、运行时 guardrails；回归逃逸 ↓40%，评测周期 2 天 → 4 小时。 - 在 200+ tools、20+ vertical agents 生态上构建统一工具集成层（MCP 风格 connectors），支撑 tool-augmented plan generation，执行前经 strategy-validator 做风险校验。 - Compound Memory：episodic + durable 双层记忆统一编排；tool call 基于 embedding + vector store + cross-encoder。 - 标准化 build → eval → deploy 闭环，内部 Agent 框架被 6 名工程师采用，新 Agent 上手时间缩短约 50%。 智能合约安全审计 — 安全审计 (2022.03 - 2023.05) - 6 人审计团队组长，完成 10+ 项目审计，代表项目 Shorter Finance、Robbin。 - 静态分析（Slither、Mythril）+ 模糊测试（Echidna）；建立并优化审计流程，开展内部技术培训。 xBubble (https://dappos.com) 基于 LangGraph 的 Web3 AI 操作系统，智能层（Multi-Agent Framework + Memory）+ 执行层（Intent Execution Network），让用户用自然语言完成 Web3 研究 / 策略 / 执行全生命周期任务。已上线。 Mentis (https://gmentis.ai/chat) 已上线的 AI Agent 产品，面向对话式智能助理场景。 SKILLS ====== AI Agent 编排与框架: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK, StateGraph / state machine, conditional routing, Human-in-the-Loop, persistence, multi-step reasoning 工具层与协议: Model Context Protocol (MCP), Tool Use / Function Calling, A2A, Agent Skills, Pydantic type-safe schema, structured output, JSON Schema enforcement, constrained decoding 上下文工程与记忆: RAG, vector retrieval, reranking, query expansion, Agentic RAG, Knowledge Graph RAG, embedding, vector store, cross-encoder, Long-Term Memory (semantic / episodic / procedural), Compound Memory 评测与可观测（LLMOps）: LangSmith, Phoenix, RAGAS, DeepEval, 分布式 tracing, 离线评测, 运行时 guardrails, evaluation baseline, CI/CD 中的 Agent 自动化测试, Spec-Driven Development (Spec Kit) 编程语言: Python, Go, Solidity, Rust, TypeScript, JavaScript, Move, C, Objective-C 区块链: DeFi, NFT, GameFi, DAO, 智能合约审计, Slither, Mythril, Echidna, 跨链协议, 去中心化交易所, ERC20 / ERC721 工程与平台: GitLab CI, Jenkins, MR 自动评审, 移动端架构, iOS, ReactNative, POS 嵌入式, 银行交易服务端 cv.ha7ch.com/colonel