广州

EDUCATION
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   (Aug 2021 - Jul 2023)
硕士, 数据科学（计算语言学 / NLP 方向）

PROJECTS
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Text2SQL / Data Agent Prototype — 可验证的数据 Agent 工作流   (2025 - 2026)
  - 基于 LangGraph StateGraph 设计自然语言到 SQL 的 Agent 工作流，覆盖意图识别、澄清、Schema 检索、生成、校验、人审、执行、重试、答案合成和审计日志。
  - 设计“模型生成 + 确定性校验 + 人类审批”边界：模糊意图触发澄清，高风险操作进入人工确认，执行失败进入重试和错误注入修正。
  - 将 Agent 可靠性拆成状态路由、工具输入、失败路径、用户确认和日志沉淀，可迁移至零售运营中的库存查询、异常解释、规则判断和流程辅助场景。

Skill Lens / Agent 工作流评估 — 失败路径与边界审计方法   (2026 - 2026)
  - 构建面向 Agent / Skill 的 5 维度评估框架：架构设计、决策节点、失败路径、提示词/接口边界、责任边界，用于判断 AI 是否真正进入任务链路。
  - 评估维度从单轮答案质量扩展到任务理解、工具调用、结果校验、失败恢复、用户确认与产物保存，适配真实运营流程中的异常分支、权限边界和不信任场景。

科学营养顾问 Skill — AI Skill 产品化与状态管理   (2026 - 2026)
讯飞 ClawHub 二等奖、专区 Top 8、OpenClaw 400+ 下载
  - 覆盖 12+ 健康管理场景，设计用户档案、本地日志、今日剩余看板和场景触发词体系，将一次性问答扩展为可持续使用的 AI 工作流。
  - 获讯飞 ClawHub 二等奖、专区 Top 8，OpenClaw 400+ 下载，证明从场景拆解、交互脚本、状态管理到平台发布的 AI 产品化能力。

SKILLS
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产品能力: AI 场景判断, 流程拆解, Agent 工作流设计, 人机确认, 失败恢复, 效果指标拆解, Badcase 复盘
技术理解: LLM API, Tool Use, Agent Loop, RAG / Schema Retrieval, Memory, Prompt / Context Engineering, MCP / Skill / Subagent
方法工具: PRD / Spec, STAR 需求拆解, A/B 实验与因果推断, SQL / 数据分析, Agent 审计框架

cv.ha7ch.com/megan