{"username":"pony","header":{"name":"马兴宏","tagline":"AI 视频与 Agent 方向产品经理，擅长从模糊场景中提炼产品价值并搭建可验证的工作流"},"personalInfo":{"email":"henghon9@163.com","phone":"13535567101","location":"中国 / 洛杉矶"},"experience":[{"company":"魔法光智能","role":"产品经理","startDate":"2026.01","endDate":"至今","bullets":["负责 AI 视频 Agent 产品方向，围绕技能编排、上下文组织与 Prompt Engineering 生成视频内容。","参与 AI 视频生成链路设计，推动生成效果从 Prompt、技能调用到上下文控制的整体稳定性与可控性优化。","搭建内部数据分析技能、分析 pipeline 与产品洞察 Agent，用于支持内部分析、复盘与产品决策。"],"tags":["AI 视频","Agent","Prompt Engineering","内部工具"]},{"company":"影石科技 Insta360","role":"AI 剪辑产品","startDate":"2024.07","endDate":"2025.12","bullets":["负责 Insta360 剪辑 App AI 剪辑方向，服务全球 500 万月活用户，围绕全景素材难剪、AI 成片节奏不稳等核心问题，结合全链路漏斗分析，深度参与 AI 能力产品化过程，推动模型效果向用户体验和导出转化落地。","推动 AI 剪辑内容理解升级，针对原有端侧小模型基于人脸、运动强度、画质等特征做片段排序、难以理解素材主题的问题，规划接入 Minimax 视频理解模型，引入语义标签与叙事元素用于选段排序，提升 AI 自动剪辑导出表现。","设计前置交互面板，引导用户先定义人物焦点与成片时长，再由 AI 完成选段与编排，降低用户对 AI 自动成片结果的不确定感；结合高光识别与模板滚动更新机制，模板召回命中率提升 18%。","负责场景识别 badcase 归因与模型优化，针对人文景观、自然风景、滑板等高误识别场景，联动算法团队调整构图特征权重，通过离线评测与线上 A/B 实验持续验证，推动场景识别准确率提升 12pp。","基于 AI 剪辑的场景标签与用户 UGC 行为构建地域 × 场景 × 模板表现三维兴趣矩阵，从实际使用中提炼审美偏好差异；将用户的偏好调整、导出、放弃行为转化为模型优化信号，模板复用率提升 17%。"],"tags":["AI 剪辑","视频理解","A/B Test","推荐策略"]},{"company":"小火车商业进化论播客","role":"内容增长负责人","startDate":"2024.01","endDate":"2025.12","bullets":["从 0 到 1 搭建商业与 AI 主题播客内容增长体系，负责选题、创始人 Sourcing、内容分发与 AI workflow 设计；通过短视频切片增长和听众深度洞察，实现 30 万+ 粉丝增长、2000 万+ 短视频播放、3 场 100+ 线下活动。","搭建播客内容创作 AI 工作流，将内容生产拆解为多源素材整合、长视频 Insight 提炼、口播框架，用 Dify 搭建自动化工作流；核心设计是让 AI 处理结构化整理、人工输出口播稿，周均内容创作时间减少 4 小时。","策划 Insta360、Lime、Ditto AI、Final Round AI 等 AI 创始人深度访谈，围绕产品从 Demo 到商业化的关键路径做拆解；通过 10+ 场创始人对话，持续打磨对用户需求洞察与 AI 产品早期增长模式的系统认知。","基于抖音、小红书、视频号、YouTube 的推荐逻辑差异拆解短视频节奏、开场锚点与内容结构，设计差异化分发策略与触达路径，显著提升内容曝光与完播率。"],"tags":["内容增长","AI Workflow","播客","短视频"]},{"company":"高榕资本","role":"AI 产品投研实习","startDate":"2023.06","endDate":"2023.09","bullets":["设计多阶段 AI 投研工作流 MVP，基于 GPT-3.5 API，将自动爬虫、增长建模、情绪分析等模块通过任务级文本理解串联成数据采集、语义理解、报告生成的端到端管线，信息处理效率提升 60%，自动生成 50+ 份投研报告，成功挖掘 200+ 早期 AI 创业项目。","爬取 Reddit、Discord、Product Hunt 早期 AI 项目讨论数据，基于 TF-IDF、LSA 降维与 K-Means 聚类识别高热话题；结合主题建模构建周报推送，辅助捕捉早期技术趋势与 AI 开源项目。","参与 AI 投研数据库与语义检索建设，基于 MongoDB 实现多源信息整合与文本语义嵌入，构建投研知识库；为 AI 投研工作流提供事实检索与上下文理解能力，推动投研流程从数据洞察向产品化转型。","梳理 AI 智能硬件项目与品牌核心数据结构，设计统一数据 Schema 与字段逻辑，基于 GMV、复购率、舆情情绪等指标用 Python 构建增长预测模型，辅助投资判断。"],"tags":["AI 投研","自动化","数据管线","MongoDB","Python"]}],"education":[{"school":"南加州大学","major":"数据科学","degree":"硕士","startDate":"2023.08","endDate":"2024.12"},{"school":"加州大学伯克利分校","major":"统计","degree":"本科","startDate":"2019.08","endDate":"2022.12"}],"projectsRecent":[{"title":"个人作品网站","description":"个人作品与项目展示网站。","url":"https://xinghongma.github.io","tags":["作品集"]}],"projectsDetailed":[{"title":"内部产品洞察 Agent","type":"内部 AI 工具","startDate":"2026.01","endDate":"至今","url":"","award":"","bullets":["为内部使用搭建产品洞察 Agent，用于整合分析结果、支持复盘与产品判断。","围绕数据分析技能与分析 pipeline 建立结构化能力，减少临时性人工分析成本。"],"tags":["Agent","数据分析","内部工具"]}],"skills":[{"name":"AI 产品能力","items":["Prompt 结构设计","Eval / badcase 分析","Agent 编排","RAG 理解"]},{"name":"数据与分析","items":["Python","SQL","A/B test","漏斗分析","增长建模"]},{"name":"产品与工具","items":["Figma","AI 视频产品","内容增长","工作流设计"]}],"contact":[{"label":"个人作品网站","url":"https://xinghongma.github.io"},{"label":"邮箱","url":"mailto:henghon9@163.com"}],"meta":{"updatedAt":"2026-06-24T08:07:35.432Z"}}