侯超华
Education
广东工业大学
2019 — 2023本科, 信息管理与信息系统
Experience
比亚迪集团｜信息中心｜智能制造一部制造业务工程师（数字化制造 IT 顾问）
2023 — 2024- 负责零部件及模具工厂智能制造、MES 及制造数字化项目的业务调研、数字化方案设计、原型功能设计、项目推进、系统测试、用户培训、上线支持和持续迭代。
- 围绕 MES 生产制造系统以及 PLM、ERP、APS、MES、WMS、IoT 等系统，推动生产工厂在生产执行、计划管理、检验管理、数据分析及多系统集成等场景的信息化建设。
- 负责梳理工厂业务流程和生产制造场景，针对业务痛点，围绕 MES 系统输出定制化信息化解决方案。
- 参与项目调研、差异可行性分析、产品需求设计、原型功能设计、开发进度管理、系统测试、用户培训、结项汇报、交付物输出、系统迭代和运维支持。
- 参与项目范围、进度、成本和风险管控，定期汇报项目进展，识别项目风险并推动问题解决。
比亚迪集团｜第十三事业部｜数字化部信息化业务工程师（产品方向）
2024 — 2025- 参与生产制造数据采集、整理、分析和可视化展示，支持管理层查看产线每日生产数据、车间月度产出、人员设备成本等运营信息。
- 基于生产数据分析以及项目跟进与业务反馈，识别生产流程效率问题和改善机会，持续优化和迭代。
- 参与 PLM、ERP、APS、MES、WMS、IoT 等系统集成需求梳理，支持产品设计、计划排程、现场加工、报工入库和设备采集等数据链路打通。
- 结合上线后的用户反馈、问题清单、使用场景、数据看板和运营指标，识别功能优化方向，推动系统迭代和产品价值持续提升。
- 与工厂用户、业务部门、开发团队、数据团队、IT/OT、自动化及上下游系统团队协作，推进需求澄清、方案评审、系统测试、用户培训、上线支持和问题闭环。
Projects
比亚迪集团｜第十三事业部｜冲压模具工厂 MES 项目制造数字化 / MES 解决方案设计与项目推进
2023 — 2025- 面向冲压模具工厂生产制造管理场景，建设并持续优化定制化 MES 系统，覆盖基础数据、计划管理、生产执行、检验管理、试模出件、报表管理及边缘化数据管理。
- 调研冲压模具工厂运营模式、客户管理、生产制造、试模出件、检验及交付验收流程，梳理生产现场痛点、MES 建设需求及跨系统协同需求。
- 参与设计定制化 MES 解决方案，输出基础数据、计划管理、生产执行、检验管理、试模出件管理、报表管理等核心模块方案。
- 参与梳理 PLM、ERP、MES、WMS、IoT 等系统之间的数据流转关系，支持物料、工艺、计划、生产执行、仓储入库、设备采集等环节的集成方案设计。
- 参与蓝图设计、业务流程梳理、功能原型设计、需求评审、开发跟进、系统测试、用户培训、上线推广及项目结项验收。
- 负责一期上线后的问题查漏补缺，收集用户反馈并输出功能优化方案，推动二期模块规划、开发、测试、上线及验收。
- 推动冲压模具工厂 MES 从一期上线到二期优化扩展，支撑工厂生产流程线上化管理，提升生产过程透明度、业务协同效率和数据完整性。
比亚迪集团｜零部件工厂｜冲压件生产制造 MES 项目制造数字化 / 信息化方案设计与系统集成支持
2024 — 2025- 面向冲压件零部件工厂生产制造管理需求，围绕现场产线加工、生产计划、排程报工、质量检验、入库管理及生产数据可视化等场景，推动以 MES 为核心的信息化建设。
- 参与冲压件零部件工厂业务调研，梳理产品生产、现场加工、计划执行、报工入库、质量检验及数据管理需求。
- 围绕 MES 系统输出冲压件生产制造信息化解决方案，梳理产品设计、现场加工、排程计划、生产报工、检验、入库等关键流程和数据流转关系。
- 参与对接和集成工厂多个信息化系统，以 MES 为核心打通产品设计、现场产线加工、排程、报工、入库等数据链路。
- 参与生产制造数据采集、整理、分析和可视化展示，支持管理层查看产线每日生产数据、车间月度产出、人员设备成本等运营信息。
- 基于生产数据分析，协助识别生产流程效率问题和管理改善机会，向工厂管理层提交生产制造流程优化建议。
- 支持冲压件零部件工厂生产制造流程信息化管理，提升现场生产数据透明度和生产协同效率。
比亚迪集团｜集团模具中心管理一体化项目前期调研与集成方案设计前期调研 / 多系统集成方案支持
2024 — 2025- 面向研究院、模具工厂、零部件工厂及总装工厂之间信息不互通、项目进度不透明和跨组织协同效率低等问题，参与 PLM、APS、MES、IoT 系统集成前期方案设计。
- 参与项目前期业务调研，梳理研究院、模具工厂、零部件工厂及总装工厂之间的业务协同流程。
- 参与现有流程、系统边界和数据断点分析，识别研发、计划、设计、制造和现场数据采集之间的信息孤岛问题。
- 参与 PLM、APS、MES、IoT 多系统集成方案设计，梳理研发资料、设计图纸、计划排程、生产制造进度和现场数据采集之间的数据流转关系。
- 协助梳理 APS 与 MES 在计划下达、排程结果、生产执行反馈等环节的集成边界，为后续计划与执行协同提供方案输入。
- 协助输出前期调研结论和集成方案思路，为后续系统建设和项目立项提供方案依据。
Factory Operations Copilot MVP｜制造运营 AI Copilot 产品设计与原型实现AI 产品经理 / 产品方案设计与 MVP 原型实现
2026- 面向制造工厂中生产计划、物料齐套、质量异常和交付风险等跨系统问题，设计并实现制造运营 AI Copilot MVP。
- 围绕物料齐套、质量异常、计划交期风险三类核心问题，定义产品定位、目标用户、业务流程、MVP 范围和人工确认边界。
- 输出完整产品交付物，包括 PRD、业务流程文档、原型说明、功能说明、验收标准、上线方案、MVP Scope 和 Deferred Scope，明确 PoC、MVP、Pilot 与 Production 阶段边界。
- 设计 Agent Orchestrator 编排逻辑，将用户问题路由到 Material Readiness Agent、Quality Issue Agent、Planning Risk Agent，并支持 Multi-Agent 补充评估。
- 设计标准化 Copilot Response Schema，统一输出 summary、facts、evidence、impact_paths、recommendations、boundaries、trace 等结构化结果，保证 AI 输出可追溯、可验证、可复盘。
- 设计 DataService 数据访问层，模拟 MES、WMS、QMS、APS、ERP 等制造系统中的工单、物料、质量事件、设备状态和销售订单数据，为后续接入真实只读系统接口预留扩展能力。
- 设计 RAG 证据检索与解释能力，将知识库、SOP、历史案例等内容转化为可引用 evidence，并补充 evidence_type、supports、why_relevant、matched_terms 等字段。
- 设计 KG / Graph-RAG 影响路径能力，用于追踪工单、物料、设备、质量事件和销售订单之间的业务关系，帮助用户理解异常影响对象和交付结果。
- 接入 DeepSeek LLM，用于意图辅助识别、实体抽取、Agent 调用计划和自然语言合成，同时明确 LLM 不覆盖结构化事实、RAG 证据、KG 路径和人工确认边界。
- 设计 Web UI 工作台，包含 AI Answer、Agent Plan、Collaborating Agents、Facts、Evidence、KG Impact Paths、Trace、Operations Dashboard 和 Feedback Backlog 等模块。
- 设计 Human-in-the-loop 和 Feedback Loop 机制，支持用户评分、采纳、纠错和反馈类型记录，将低评分或未采纳反馈转化为改进 backlog。
- 明确工业 AI 产品边界，将自动排程、自动质量放行、自动物料替代、真实系统写回、生产级权限和正式公网部署列入 Deferred Scope。
- 将原制造运营 PoC 原型升级为具备 FastAPI 服务、Web UI、标准 Schema、Agent 编排、RAG 证据、KG 影响路径、LLM 合成、Trace Review、Feedback Backlog 和 Operations Dashboard 的可演示 MVP。
面向冲压模具工厂建设并持续优化定制化 MES 系统，覆盖基础数据、计划管理、生产执行、检验管理、试模出件、报表管理及边缘化数据管理。
设计并实现制造运营 AI Copilot MVP，验证 AI Agent、RAG、知识库、KG 影响路径和 LLM 在制造运营决策辅助场景中的应用价值。
Skills
制造运营与业务流程:
生产执行, 计划排程, 物料流转, 质量检验, 设备数据采集, 仓储物流, 供应链协同, 工单/物料/设备/质量/库存/订单/交期对象建模
制造数字化项目:
业务调研, 流程访谈, 现场观察, 差异分析, 可行性分析, 蓝图设计, 功能方案设计, 系统测试, 用户培训, 上线支持, 持续迭代
制造系统与数据协同:
PLM, ERP, APS, MES, WMS, QMS, IoT, 生产数据分析, 管理看板, 运营改善分析
工业 AI 产品化:
AI Agent, LLM, RAG, 知识库, Knowledge Graph, Graph-RAG, Feedback Loop, Human-in-the-loop, AI 输出可追溯与边界设计
交付物与协作:
业务调研材料, 差异分析, 可行性分析, 蓝图方案, 业务流程, 功能说明, 测试材料, 培训材料, 验收材料, 上线方案, 项目汇报, 跨团队协作