刘瑞桐
商业分析 · 数据运营 · 金融分析
Education
澳门科技大学
2022.09 — 2026.06学士, 商业分析学
香港大学
2026.09 — 2027.06理学硕士（拟就读）, 商业分析学
Experience
蔚来（用户商业服务部）数据运营实习生
2025.06 — 2025.08- 参与 UCS 部门核心业务流程梳理与优化，基于 SQL 提取多维业务数据，独立搭建 Power BI 可视化看板，实现业务数据实时监控。
- 主导乐道销售飞书多维表格数字化方案设计，完成从需求洞察到工具落地的全流程闭环。
- 基于 Python + SQL 设计并部署自动化数据流水线，打通飞书与内部系统，实现跨平台数据自动抽取、清洗、同步与整合，日均节省人工工时 1 小时。
- 参与销售绩效评估体系搭建，运用 R 语言构建多元回归模型，实现销售绩效自动化打分。
- 通过 K-Means 聚类完成销售人员精准分层，输出数据驱动的考核优化建议，支撑绩效体系迭代。
- 参与月度销量预测模型迭代优化，引入竞品动态、国家补贴等外部特征，调优 Transformer 时序预测模型，将预测误差 MAPE 降低 3%，提升销量预测精准度。
建信信托有限责任公司金融分析实习生
2024.06 — 2024.08- 参与 2 个亿级大型融资项目尽职调查，收集并分析股权结构、负债情况、涉诉记录等核心资料，为项目准入提供数据支撑与风险参考。
- 协助完成企业财务报表深度分析，运用 Excel 搭建偿债、盈利、现金流等核心财务指标体系，实现项目风险指标量化评估。
- 负责尽职调查报告、风险排查报告的数据校验与逻辑审核，保障风险结论严谨可追溯；跟进项目评审会并协助 PPT 制作。
中国农业银行（成都经开区支行）支行运营实习生
2023.06 — 2023.08- 引导客户从人工渠道转向自助渠道，提升电子渠道使用黏性。
- 参与信用卡、ETC 等金融产品一线营销，落地精准营销动作，助力支行基础业务销售额提升超 20%。
Projects
基于脑电信号（EEG）的抑郁症自动分类系统本科课程项目
2024 — 2024- 提出并实现 CNN-XGBoost 混合诊断模型，采用一维 CNN 从原始脑电信号中提取深度特征，通过 XGBoost 完成分类，相较 SVM 等基线模型，预测准确率提升 47.6%。
- 主导多源特征融合设计，结合文献研究整合临床生物标志物、CNN 深度特征及交互特征，丰富信息维度，实现模型性能突破。
巴拿马电力需求预测系统本科课程项目
2024 — 2024- 搭建 Winters'、ARIMA、LSTM 三类时序预测模型并开展系统性对比实验，对 ARIMA 模型开展详细残差诊断，深度挖掘电力需求数据的多层次季节性规律。
- 针对 LSTM 设计循环编码、滞后特征、滚动统计等多维特征集，最终实现 6% MAPE（平均绝对百分比误差）。
AI 虚拟陪伴用户持续使用意愿研究本科毕业设计
2025 — 2026- 聚焦 AI 虚拟陪伴赛道，拓展经典 ECM 模型，融入感知智能、感知拟人化等核心变量，构建用户持续使用意愿结构方程模型。
- 整合孤独感、隐私顾虑等心理社会约束变量，采用 K-Means 聚类分析完成用户精准分层，识别 5 类差异化用户画像。
- 基于研究结论，从产品设计、隐私信任机制、分层用户生命周期管理三大维度，输出可落地的商业实践建议。
Skills
编程与建模:
Python, R, SQL, 回归分析, 聚类分析, XGBoost, ARIMA, Transformer 时序预测
数据可视化:
Power BI, 业务分析看板, 数据分析报表
办公与协作:
Microsoft Office, Excel 函数, 数据透视表, 飞书多维表格
语言能力:
英语流利（托福 105 / GRE 328）, 可胜任全英文学习与工作