刘庆帅
Education
重庆邮电大学 / 科大讯飞人工智能学院
2021.06 — 2025.06本科, 机器人工程
Experience
温州忠贲医疗集团南浦门诊咨询师技术顾问 / 院长助理
2025.08 — 2026.03- 深入口腔门诊一线咨询与经营场景，参与咨询流程、客户沟通、团队协作和转化问题分析，形成对医疗服务业务链路的现场理解。
- 协助院长处理门诊运营与咨询管理相关工作，关注咨询师话术、客户信任建立、成交阻力和复盘机制等核心经营问题。
- 基于门诊真实场景抽象出 AI 咨询质检需求，进一步设计并实现 Dental Consultation Supervisor Assistant，将业务观察转化为可运行的 AI 产品原型。
温州聚势成梁教育科技有限公司创业项目负责人
2025.01 — 2025.08- 围绕高中 K12 高客单教育服务开展创业实践，负责产品定位、服务流程、交付标准和用户反馈闭环设计。
- 将教辅、督学、陪跑服务拆解为可执行 SOP、内容模板和团队协作机制，推动教育服务从经验型交付转向流程化交付。
- 在创业环境中承担产品、运营、教研和客户沟通等复合职责，持续验证教育服务产品的真实需求、交付边界和商业可行性。
上海极河教育科技有限公司创业项目负责人
2024.08 — 2024.12- 围绕高中 K12 教育产品开展 0-1 创业实践，参与教辅内容、陪跑服务和教研交付体系搭建。
- 负责将复杂教育服务拆成流程、文档、标准和验收机制，提升多人协作下的内容生产和服务交付稳定性。
- 在小团队创业场景中承担产品设计、教研组织、运营协作和项目推进，锻炼从模糊需求到可执行方案的落地能力。
鹤傲教育科技有限公司产品教研主管
2024.08 — 2024.12- 2 个半月内从 0 到 1 招募并带领 15-20 人团队，完成 9 科高中教辅书编写工作，负责目标拆解、进度推进和交付验收。
- 2 个月内从 0 到 1 招募并带领 18 人，完成高中高客单陪跑服务优化，产出 7 科规划文档，沉淀可复用服务交付标准。
- 主导全线教育产品的产品思路、流程标准和质量验收机制，将分散创作团队组织成可管理、可检查、可交付的生产系统。
干大事教育科技有限公司产品教研负责人
2024.02 — 2024.05- 2-3 个月内从 0 到 1 搭建高中生高客单陪跑服务流程，面向 2k-3k/半年客单价服务场景，完成基础产品闭环。
- 完成 15+ 督学老师招募与协作机制搭建，设计陪跑服务的流程、角色分工和执行标准。
- 负责高客单陪跑服务的产品思路设计，把模糊的教育陪跑需求拆解为可交付的服务模块。
树成林教育科技有限公司高中教辅编辑
2023.04 — 2023.11- 8 个月带领 3-5 名创作者从 0 到 1 完成教辅《化学体系重构》的编写、排版、勘误、绘图和打印等工作，该书已出版，销量几万+。
- 主导整套教辅书创作思路，建立内容生产流程、质量标准和验收机制，保证多人协作下的内容一致性。
- 持续运营几十人用户社群，与用户链接反馈上百次，将真实学习反馈反向输入内容迭代。
Projects
Dental Consultation Supervisor AssistantAI 产品 / FDE 项目 / 口腔门诊咨询质检系统
2025.08 — 2026.03- 从温州口腔门诊咨询管理场景出发，拆解门诊主管、咨询师、经营负责人三类角色的真实工作流，设计“咨询师复盘 / 主管质检 / 经营分析”三视图产品结构。
- 使用 Pydantic 定义 LLM 结构化输出，将自然语言评价转为 sales_score、pain_points、coaching_focus、supervisor_action、conversion_blocker 等可管理、可统计、可复盘字段。
- 完成从 Streamlit MVP 到 FastAPI + React + SQLite 的架构演进，抽出 ConsultationService 业务服务层，使 UI、API、数据库和 AI 分析流程边界清晰可替换。
- 补充测试覆盖数据模型、CSV 仓储、SQLite 仓储和业务服务层，并通过前端 TypeScript 构建验证，体现从 demo 到 productization 的工程化路径。
- 项目用于展示 FDE / vibe coding 工作方式：人负责业务判断、架构边界和验收标准，AI 加速前后端实现、文档生成和测试补齐。
Yingzi OS个人 AI 知识系统 / RAG 工作台
2025.08 — 2026.06- 构建面向个人决策和知识沉淀的 AI 工作台，将日常观察、交易复盘、思考碎片同步为可检索、可分析、可持续迭代的长期知识系统。
- 使用 Notion API 接入多类数据库，并通过 Chroma RAG、LangGraph 认知流程和大模型回答实现记忆检索、认知同步和上下文增强问答。
- 完成 React + TypeScript + Vite 前端和 FastAPI 后端分离，保留本地向量库与可迭代知识沉淀流程，验证个人知识系统从记录到反馈的闭环。
- 该项目沉淀了 RAG、工作流编排、知识库同步、前后端分离 等能力，为后续 Agent / FDE 项目提供基础设施经验。
Skills
FDE / AI Product:
业务场景拆解, 客户工作流建模, AI workflow 设计, vibe coding, MVP 到产品化演进, Demo 与交付叙事
LLM / Agent:
LLM 结构化输出, Pydantic schema, RAG 知识库, LangGraph, Tool Calling 基础, Agent Runtime 拆解
Full-stack:
Python, FastAPI, React, TypeScript, Vite, SQLite, Chroma, Notion API
Product / Operations:
0-1 产品搭建, 流程标准化, 团队招募与协作, 用户反馈迭代, 服务交付设计, 质量验收
Domain Experience:
口腔门诊咨询, 咨询转化, 高中 K12 教育, 教辅内容产品, 高客单陪跑服务
Tools:
Word, Excel, PPT, 飞书, 企业微信
Language:
大学英语 CET-4