Machine-readable resume — fetched and edited by AI agents (Claude, Cursor, ChatGPT) through the cv-pro CLI or MCP. Also served as raw JSON at /shine.json.
{ "username": "shine", "header": { "name": "申浩楠", "tagline": "6 年经验 / 软件开发 / 数据挖掘 / 硬件开发测试 / Python 后端 / 音频智能分析 / FPGA" }, "personalInfo": { "email": "shenhaonan456@163.com", "phone": "17812220731", "location": "成都", "pronouns": "男", "mbti": "", "birthday": "" }, "experience": [ { "company": "成都回声科技有限公司", "role": "全栈工程师", "startDate": "", "endDate": "", "bullets": [ "独立承担“松鸦林”音乐社区项目全流程管理,从需求分析、系统架构设计、前端设计、后端开发到部署运维,完成平台从 0 到 1 的完整交付。", "围绕音乐内容理解、推荐、歌单分类、DJ 曲库管理等场景,构建音频自动化分析能力,识别音乐类型、能量强度、明亮度、情绪倾向、旋律丰富度、和声稳定性、旋律占比等指标。", "设计 H5/PWA React 前端、创作者后台、运营管理后台与 Django REST API 后端,覆盖内容审核、标签管理、成就配置等核心流程。", "基于 TensorFlow 预训练模型和 Librosa 波形特征提取构建音频情绪分析程序,支持创作者上传音频后输出多维音频指标,用于音乐检索、情绪标签生成、推荐排序与内容运营。", "完成腾讯云 CVM 上的 Nginx + Gunicorn 生产部署,实施音频限速、多端路由隔离、COS 异地备份、Gzip 压缩、静态资源缓存与字体预加载等优化。" ], "tags": [ "TensorFlow", "Librosa", "Python", "React", "H5", "TypeScript", "TailwindCSS", "微信小程序", "SQLite", "内容审核", "腾讯云 T-Sec", "COS", "全栈开发", "Figma 前端设计" ] }, { "company": "成都华力创通科技有限公司", "role": "测试工程师", "startDate": "", "endDate": "", "bullets": [ "负责基于 Xilinx Kintex-7 平台的 FPGA 逻辑开发、仿真与调试,参与多通道 ADC 采集系统、DDC 数字下变频、AURORA 高速串行接口、PCIe 总线、DMA 传输、DDS 信号源等核心模块设计。", "组织并参与振动、高低温、低气压等环境适应性试验,以及北斗短报文设备电磁兼容暗室测试和环境试验。", "参与外派青岛、汉中、西安等地完成 FPGA 频谱仪、板卡批量升级、惯导系统联调等现场技术支持。", "完成开发板调试、仿真测试、外场实验、服务器和军工维护相关任务,保障产品核心功能自测与联调稳定实现。" ], "tags": [ "FPGA", "DMA", "卫星导航", "北斗", "GPS", "频谱仪", "示波器", "板卡调试", "仿真测试", "外场实验", "环境适应性", "振动通信", "电磁兼容", "服务器", "军工维护", "Verilog/VHDL" ] }, { "company": "中国科学院空间应用工程与技术中心", "role": "FPGA 工程师", "startDate": "", "endDate": "", "bullets": [ "支持 921 载人空间站任务,负责空间站实验机柜数据梳理板卡的验证评测、搭建测试系统,并编写测试控制逻辑、数据处理程序及 FPGA 与 ARM 交互继而与客户端软件交互代码。", "参与空间站实验模拟飞行联试及天津航天五院天和舱、梦天舱、问天舱鉴定件联调。", "负责载人空间站应用地面支持系统的 FPGA 设计、系统维护及空间站联试工作,设计多类型板卡数据流控制逻辑,支持多种接口的数据收发。", "搭建柔性集成测试平台,负责 FPGA 逻辑设计、接口驱动编写及数据交互平台开发,开展板卡功能与可靠性验证。" ], "tags": [ "FPGA", "Verilog/VHDL", "CPCI", "AD/DA", "ARM", "1553B", "IIC", "SPI", "PCIE", "GPIO", "Xilinx Vivado/ISE", "ChipScope", "RS422/RS232", "航空连接器" ] }, { "company": "北京博电新力电气股份有限公司", "role": "FPGA 工程师", "startDate": "", "endDate": "", "bullets": [ "负责 FPGA 开发工作,设计工业级环境实验温控箱温度控制逻辑,主导电动汽车充电桩监测装置 FPGA 开发。", "完成核心参数 AD 采集逻辑与通信接口开发,基于 Xilinx ZYNQ7 系列片上系统完成电联补偿装置与手持电动汽车充电桩交流检测设备的 FPGA 逻辑开发。", "与 ARM 工程师协同调试,解决信号传输、数据处理等问题,编写 FPGA 程序并完成自测与联调。", "保障产品核心功能实现,支撑测试设备的稳定运行和现场交付。" ], "tags": [ "FPGA", "ZYNQ", "片上系统", "Xilinx Vivado/ISE", "AD 采集", "ARM", "DDR", "FLASH", "FIFO", "PWM", "DMA", "ChipScope", "RS422/RS232", "Verilog/VHDL" ] } ], "education": [ { "school": "石河子大学", "major": "电子信息工程", "degree": "本科", "startDate": "2014", "endDate": "2018" } ], "projectsRecent": [ { "title": "松鸦林社区 H5 页面及小程序开发", "description": "独立负责音乐社区平台从需求、架构、前后端开发到上线运维的完整交付,重点建设音频分析、推荐排序、内容审核、创作者后台和运营后台能力。", "url": "", "tags": [ "Python", "TensorFlow", "Librosa", "React", "Django REST API", "微信小程序", "全栈开发" ] }, { "title": "MusicAnalyzer 本地音乐智能分析与移动端推荐系统", "description": "构建本地音乐音频分析流程,完成元数据解析、BPM/Key 识别、七维情绪特征计算、SQLite 存储和移动端可视化播放页面。", "url": "", "tags": [ "Python", "Librosa", 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HTML/CSS/JavaScript 实现移动端 SPA。", "最终完成可在局域网访问的本地音乐智能分析与播放系统,支持按歌名、BPM、Key 和情绪维度组合搜索,并通过雷达图和移动端播放器提升音乐检索、推荐和播放体验。" ], "tags": [ "Python", "Librosa", "NumPy", "Mutagen", "SQLite", "BPM Detection", "Valence", "Key Detection", "MFCC", "SciPy", "Audio Feature Extraction", "Music Emotion Recognition", "Spotify Audio Features" ] }, { "title": "北京科技大学多目标优化驱动的玻璃配方设计程序", "type": "机器学习 / 优化算法 / 数据分析", "startDate": "", "endDate": "", "url": "", "award": "", "bullets": [ "面向材料科学领域的玻璃配方设计,解决杨氏模量最大化、侵蚀速率与热膨胀系数最小化等多性能指标冲突下的配方搜索问题。", "基于实验数据集分别训练杨氏模量、介电系数、热膨胀系数三个性能预测模型,采用神经网络架构并通过学习率、隐藏层节点数、层数、早停策略等超参数调优确定最优结构。", "对 SiO2、Al2O3、B2O3、CaO、MgO 等配方成分做归一化与标准化处理,按训练集、验证集、测试集划分数据,保证各组分布均衡。", "使用 R2、RMSE、MAE 评估预测精度,确保三个模型在可接受性能后固化。", "构建基于遗传算法的配方搜索流程,初代种群在成分约束空间内随机生成,由三个模型分别预测性能,通过适应度函数完成个体筛选、交叉与变异,迭代优化出最优配方帕累托前沿组合。", "最终形成从数据到模型再到优化搜索的闭环系统,能够自动推荐满足多性能目标的玻璃配方组合,输出预测性能评估图、模型 SHAP 图、遗传算法优化曲线和种群迭代成分小提琴图等可视化结果。" ], "tags": [ "Python", "TensorFlow", "RStudio", "神经网络", "模型预测", "交叉验证", "PyTorch", "帕累托前沿", "SHAP", 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