王宣博
AI Agent 研发工程师 | Agent Runtime / MCP / Multi-Agent / PaaS Agent Infra
Education
新加坡国立大学
2023.08 — 2025.01硕士, 智能制造(人工智能与机器人)
北京交通大学
2019.08 — 2023.07本科, 机械电子工程
Experience
中国联通软件研究院 架构部 PaaS组智能体架构研发 / 平台研发 / 运维工程师
2025.03 — 至今- 主导设计面向 PaaS 运维生产场景的多 Agent 智能体体系,按控制面、任务路由层、专家 Agent 与 MCP 工具层拆分职责,实现用户请求从对话、路由、执行、反馈的闭环处理。
- 负责 mcp2agent SDK 核心能力设计与研发,打通传统 API-MCP-Agent-Multi-Agent 的能力转换链路,使业务方可通过配置化方式将存量业务能力升级为 Agent 并接入统一多 Agent 体系。
- 设计 MCP-A2A 协议桥接、Tool 治理引擎与任务状态机,支持工具注册、权限控制、审计、暂停/恢复/取消等交互式控制,并接入 Langfuse 做链路追踪与性能观察。
- 面向 PaaS/Kubernetes 运维生产场景构建多 Agent 智能运维体系,抽象 k8s agent、主机 agent、prom agent、eBPF agent、日志 agent、csk agent 等专家能力,通过任务路由与证据聚合协同处理告警诊断、资源排查、日志检索、网络/主机侧定位和发布处置,将生产问题响应与定位压缩到分钟级。
- 参与 PaaS for AI 能力建设,推进 API 向 MCP 协议的无侵入转换、云原生多类型资源推理服务、普罗告警结构化模型数据清洗与中文小模型微调,支持自动生成定制化 SOP 与趋势分析结果。
- 落地 Mesos2k8s 配置转换工具,稳定运行 350+ 天,累计服务近千次配置转换、处理 yaml 近 50000 行,节省约 95% 人工转换时间;高磁盘/高日志占用分析与网络连通性检测工具将批量查询压缩至 2 分钟以内,节省约 90% 人工检测时间。
傅利叶智能研发实习生
2024.05 — 2024.09- 从 0 到 1 负责人形机器人 GR1 从 Isaac Gym 到 MuJoCo 的 Sim2Sim 迁移,支持不同策略模型和机器人版本的泛化复用。
- 完成标准化 URDF-MuJoCo XML 转换流程,生成 FFTAI menagerie GR1 T1/T2 标准模型,提升仿真模型在不同平台间的兼容性。
- 基于 LocoMuJoCo 完成数据 retargeting 与模仿学习训练,结合 Pinocchio 与 Crocoddyl 形成可复用的人形数据处理与训练流程。
- 使用 RealSense 部署视觉分割模型,提取点云并结合 IK 解算实现机器人手指指向动作,完成从视觉感知到运动控制的闭环验证。
Projects
机器学习辅助八缸引擎装配毕业设计 / 独立开发
2023.09 — 2024.04- 搭建八缸发动机装配辅助系统,覆盖零件连接性验证、工人装配培训及机械臂抓取装配场景。
- 独立完成数据采集标注、数据增强、模型训练、GUI、手部跟踪、深度信息采集与 Pinocchio IK 实时控制。
- 通过数据增强、多模型训练、TensorFlow 加速器与 YOLO NAS 优化,将识别准确率提升至 90%+。
机械臂避障强化学习项目项目负责人
2023.09 — 2023.12- 自主搭建 6 轴机械臂避障与目标到达任务的强化学习训练环境。
- 完成状态、动作与奖励设计,使机械臂可在复杂环境中避障并到达任意目标点。
Skills
Agent 与协议:
MCP, A2A, Multi-Agent Orchestration, Agent Runtime, Tool Governance, Task State Machine, API-MCP-Agent 能力转换
后端与平台:
Python, FastAPI, REST API, Socket.IO, WebSocket, Go, TypeScript, Kubernetes, Docker
观测与数据:
Prometheus, VictoriaMetrics, Elasticsearch, Langfuse, 日志检索, 故障证据聚合, 告警结构化分析
AI 与机器人:
PyTorch, TensorFlow, YOLOv8, YOLO NAS, 强化学习, 模仿学习, MuJoCo, Isaac Gym, PyBullet, Pinocchio
工程工具:
Git, CI/CD, Linux, YAML, URDF/XML, MATLAB, C, C++, C#, Unity, STM32
语言能力:
英语六级, IELTS 7.0(阅读 8.5), 法语阅读熟练