张越铭

Projects

宿舍调酒小 APPAI / 产品项目

基于宿舍调酒场景设计小型应用，目标是帮助用户根据已有饮品和配料快速生成可执行的调酒方案。
梳理用户场景：宿舍环境、材料有限、操作步骤需要简单，降低用户从想法到行动的决策成本。
设计核心功能：根据现有饮品/配料推荐组合，并搭建从“我有什么”到“我可以做什么”的基础产品流程。
关注推荐结果是否像真实助手，而不是静态菜单，由此理解 AI 产品的关键在于嵌入具体场景。

淘宝智能客服体AI / Agent 项目

围绕电商客服场景构建智能客服体，模拟淘宝商家在售前/售后中的常见沟通流程。
分析客服常见问题，包括商品咨询、物流、售后、退换货等，并据此设计对话流程。
尝试将固定规则与 AI 回复结合，减少纯生成式回答的不稳定性，让回复更贴近真实客服语气。
持续关注客服场景中的效率、准确性和用户体验，加深了对 AI 进入真实工作流的兴趣。

Ha7ch 48H FDE Sprint 目标方向申请方向 / 实践目标

2026

希望进入真实企业现场，观察业务流程、访谈负责人和一线员工，并基于真实数据完成 MVP。
希望承担现场访谈与业务流程梳理、真实问题拆解、AI / Agent / 自动化原型搭建、演示测试与迭代等工作。
关注如何把 AI 从工具演示转化为真实工作流里的生产力，而不只是完成技术 Demo。
希望在 48 小时内训练从观察、访谈、拆解问题到完成 MVP 的完整能力。

宿舍调酒小 APP

面向宿舍调酒场景的小型应用，根据用户已有材料快速生成可执行的调酒方案，帮助用户从“我有什么”走到“我可以做什么”。

淘宝智能客服体

围绕电商售前/售后客服流程设计的智能客服体，结合固定规则与 AI 回复，提升回答效率、稳定性和用户体验。

Skills

AI 应用:

Prompt 设计, Agent 工作流, AI 辅助开发, AI 应用落地

产品能力:

用户场景分析, 需求拆解, MVP 思维, 真实工作流观察

工程能力:

基础前端开发, 基础后端开发, 快速原型搭建, 自动化工具使用

协作能力:

现场沟通, 问题记录, 快速迭代, 演示与测试协作

工具:

Codex, Cursor, Claude Code

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